Verdächtige Transaktionen erkennen, solange sie sich noch stoppen lassen
Tridan AI verkauft kein fertiges Betrugsmodul. Unsere Engineers bauen die Betrugsmarkierung auf Ihren eigenen Transaktionsdaten und Ihrer Infrastruktur, in einem 4- bis 8-wöchigen Pilot: Regeln und Muster, die Sie mit uns festlegen, eine Prüfwarteschlange für Ihre Analysten und ein KI-Analyst, der jede Markierung in einfacher Sprache erklärt. Die KI markiert, Ihre Mitarbeiter entscheiden.
- On-Prem verfügbar
- Nur Lesezugriff
- Sie geben jede Aktion frei
- Regeln und Muster, gemeinsam mit Ihrem Betrugsteam festgelegt, keine BlackboxIn Ihrem Pilot gebaut
- Jede Markierung kommt mit Begründung und wartet auf eine menschliche EntscheidungIn Ihrem Pilot gebaut
- Läuft auf Ihren Servern, die Daten bleiben bei IhnenHeute verfügbar
Das Problem
Betrug passiert in Minuten. Prüfungen oft erst Tage später.
Heute
Analysten rekonstruieren den Fall, nachdem das Geld schon geflossen ist.
- Transaktionen, Kontohistorie und Kundendaten liegen in getrennten Systemen, also setzen Analysten den Fall von Hand zusammen.
- Verdächtige Muster tauchen in einem periodischen Bericht auf, nachdem das Geld schon geflossen ist.
- Regeln stehen in Tabellen oder im Kopf einer einzelnen Person, und niemand kann sagen, warum ein Fall markiert wurde.
- Analysten verbringen ihre Zeit mit Suchen statt mit Entscheiden.
Mit Tridan AI
Jede Transaktion wird gegen Ihre Regeln geprüft, mit einer Begründung für jede Markierung.
- Unsere Engineers verbinden Ihre Quellen zu einer Pipeline, sodass jede Markierung mit dem Kontext ankommt, den Ihre Analysten brauchen.
- Transaktionen werden beim Eingang gegen Ihre Regeln geprüft, in der Pipeline, die wir für Ihre Volumen bauen.
- Jede Markierung zeigt, welche Regel oder welches Muster sie ausgelöst hat, in einfacher Sprache, die Ihr Team prüfen kann.
- Eine einzige Prüfwarteschlange und ein KI-Analyst, der Rückfragen über eine schreibgeschützte Kopie Ihrer Daten beantwortet.
Eine Transaktion, vom Eingang bis zur Entscheidung
- 1
Eine Transaktion geht ein.
Eine Kartenzahlung oder Überweisung kommt in Ihrem Kernsystem an und landet über einen schreibgeschützten Feed, den Sie kontrollieren, in der Pipeline, die unsere Engineers gebaut haben.
- 2
Kontext wird ergänzt.
Die Pipeline verknüpft sie mit der Kontohistorie und dem Kundenprofil, die Ihr Team für den Pilot ausgewählt hat.
- 3
Regeln und Muster prüfen sie.
Ein für dieses Konto ungewöhnlicher Betrag, ein neuer Standort oder eine schnelle Folge kleiner Zahlungen erfüllt eine Regel, die Sie mit uns festgelegt haben. Die Transaktion wird markiert.
- 4
Die Markierung erklärt sich selbst.
In der Prüfwarteschlange sieht der Analyst die Transaktion, die zutreffende Regel und eine Zusammenfassung in einfacher Sprache, warum sie im Vergleich zum üblichen Verhalten dieses Kunden auffällig ist.
- 5
Der Analyst stellt eine Rückfrage.
„Hat dieses Konto schon einmal an diesen Händler gezahlt?“ Der KI-Analyst antwortet aus der schreibgeschützten Kopie Ihrer Daten.
- 6
Ein Mensch entscheidet.
Der Analyst bestätigt oder verwirft die Markierung. Erst nach dieser Freigabe aktualisiert ein Webhook Ihr Fallmanagement-System oder CRM, und die Entscheidung wird protokolliert, damit wir die Regeln gemeinsam nachschärfen können.
Von Ihren Daten zu Ihrem Team
- Quellen
- Kernbanken- oder Zahlungssystem(In Ihrem Pilot gebaut)
- Konto- und Kundenhistorie (schreibgeschützte Replik oder Export)(In Ihrem Pilot gebaut)
- Weitere Systeme per API oder Webhook(In Ihrem Pilot gebaut)
- Verarbeitung
- Transaktions-Pipeline(In Ihrem Pilot gebaut)
- Anreicherung mit Kontokontext(In Ihrem Pilot gebaut)
- Regel- und Musterbewertung(In Ihrem Pilot gebaut)
- KI
- Erklärung der Markierung in einfacher Sprache(In Ihrem Pilot gebaut)
- KI-Analyst über eine schreibgeschützte Kopie Ihrer Daten
- Menschliche Prüfung
- Prüfwarteschlange(In Ihrem Pilot gebaut)
- Analyst bestätigt oder verwirft (immer ein Mensch)
- Aktion
- Betrugs-Dashboard(In Ihrem Pilot gebaut)
- Webhook in Fallmanagement, CRM oder ERP nach Freigabe (Ziel wird im Pilot angebunden)
- Entscheidungsprotokoll zum Nachschärfen der Regeln(In Ihrem Pilot gebaut)
- Ihr Teamhandelt auf Basis der Ergebnisse
Was es heute gibt und was wir für Sie bauen
- FunktionStatus
- KI-Analyst: Fragen in einfacher Sprache über eine schreibgeschützte Datenkopie, mit menschlicher Freigabe von AktionenProbieren Sie ihn in der Demo aus, im Pilot verbinden wir ihn mit Ihren Daten.Als Demo verfügbar
- Webhooks in CRM/ERPBereits im Einsatz, um Anrufergebnisse in CRM und ERP zu übertragen. Im Pilot richten wir sie für freigegebene Entscheidungen auf Ihr Fall- oder CRM-System aus.Heute verfügbar
- DashboardsUnsere Dashboards aktualisieren sich von selbst. Die betrugsspezifischen Ansichten und Kennzahlen entwerfen wir im Pilot mit Ihnen.Heute verfügbar
- On-Prem-Bereitstellung, Enterprise-KI-APIs, die nicht mit Ihren Daten trainierenFür jede Tridan AI Bereitstellung verfügbar, auch für diesen Pilot.Heute verfügbar
- Anbindung an Ihre Transaktions- und KontodatenJe nach Ihren Systemen binden wir über eine schreibgeschützte Replik, einen Export, eine API oder einen Webhook an.In Ihrem Pilot gebaut
- Transaktions-Pipeline und Regel- oder MusterbewertungGebaut für Ihre Daten, Ihre Volumen und die Geschwindigkeit, die Ihr Anwendungsfall braucht. Eine fertige Betrugs-Engine gibt es nicht.In Ihrem Pilot gebaut
- Prüfwarteschlange und Erklärungen zu MarkierungenDarauf ausgelegt, wie Ihre Analysten heute schon arbeiten.In Ihrem Pilot gebaut
- Alarme an Ihr TeamKanal und Weiterleitung stimmen wir mit Ihnen ab.In Ihrem Pilot gebaut
Was Sie in 4 bis 8 Wochen erhalten
Leistungen
- Eine schreibgeschützte Anbindung an eine Transaktionsquelle und den Kontokontext Ihrer Wahl
- Eine Pipeline, die eingehende Transaktionen gegen die ersten Regeln und Muster prüft, festgelegt mit Ihrem Betrugsteam
- Eine Prüfwarteschlange, in der jede Markierung ihre Begründung zeigt und auf die Entscheidung eines Analysten wartet
- Den KI-Analysten, verbunden mit einer schreibgeschützten Kopie der Pilotdaten, für Rückfragen
- Ein Live-Dashboard für Markierungen, Entscheidungen und Trends
- Eine Ergebnisbesprechung mit Ihrem Team und eine schriftliche Empfehlung, ob und wie Sie in den Produktivbetrieb gehen
Erfolgskriterien, die wir vor dem Start mit Ihnen festlegen (keine vorab versprochenen Zahlen, die Ziele vereinbaren wir gemeinsam)
- Erkennung bei historischen Fällen
- wie viele Ihrer bekannten, bereits bestätigten Fälle die Regeln markiert hätten
- Präzision der Markierungen
- wie viele Markierungen Ihre Analysten als prüfenswert bestätigen, im Vergleich zum Rauschen, das sie verwerfen
- Prüfzeit pro Markierung
- wie lange ein Analyst vom Öffnen einer Markierung bis zur Entscheidung braucht, im Vergleich zu heute
- Zeit von der Transaktion bis zur Markierung
- ob Markierungen schnell genug ankommen für die Maßnahme, die Ihr Prozess zulässt
- Feedback der Analysten
- ob die Erklärungen klar genug sind, um ohne Blick in andere Systeme zu handeln
Transaktionsdaten bleiben bei Ihnen
On-Prem
Wir installieren Pipeline, Prüfwarteschlange und KI-Analyst auf Ihren eigenen Servern, sodass Transaktionsdaten Ihre Infrastruktur nicht verlassen. Das unterstützt eine an DSGVO und ZZPL ausgerichtete Verarbeitung auf Ihrer Seite.
Nur Lesezugriff
Wir lesen aus einer Replik oder einem Export, die Sie kontrollieren. Tridan AI ändert nichts in Ihrem Kernsystem.
Menschen entscheiden
Die KI markiert und erklärt. Nur ein Analyst bestätigt oder verwirft, und ohne diese Freigabe wird nichts an ein anderes System gesendet.
Kontrollierte KI-Verarbeitung
Enterprise-KI-APIs, die nicht mit Ihren Daten trainieren, oder optional ein lokales Modell.
Häufige Fragen
Haben Sie ein fertiges Betrugsmodul?
Nein. Tridan AI verkauft heute kein Betrugsprodukt. Unsere Engineers bauen die Betrugsmarkierung in einem 4- bis 8-wöchigen Pilot für Sie, auf Bausteinen, die bereits funktionieren: Webhooks in Ihre Systeme, Dashboards und On-Prem-Bereitstellung, dazu der KI-Analyst, den Sie in unserer Demo ausprobieren können, verbunden mit einer schreibgeschützten Kopie Ihrer Daten.
Blockiert die KI Transaktionen selbstständig?
Nein. Die KI markiert Transaktionen und erklärt, warum. Eine Person in Ihrem Team entscheidet, was als Nächstes passiert, und ohne diese Freigabe wird nichts gesendet oder geändert.
Wer legt die Regeln fest?
Sie, gemeinsam mit unseren Engineers. Wir starten mit den Mustern, die Ihr Betrugsteam bereits kennt, testen sie an Ihren historischen Fällen und schärfen sie anhand der Entscheidungen Ihrer Analysten nach.
Verlassen unsere Transaktionsdaten unsere Server?
Nicht mit On-Prem. Wir installieren alles auf Ihrer Infrastruktur und lesen aus einer Replik oder einem Export, die Sie kontrollieren. Wenn Sie KI-Verarbeitung über Enterprise-APIs wählen, trainieren diese APIs nicht mit Ihren Daten, und auch ein lokales Modell ist möglich.
Wie schnell werden Transaktionen geprüft?
Das hängt von Ihren Systemen und der nötigen Maßnahme ab. Wir vereinbaren die Zielgeschwindigkeit bei der Planung mit Ihnen, bauen die Pipeline darauf aus und messen sie als eines der Erfolgskriterien des Pilots.
Eine Transaktionsquelle, eine Betrugsfrage, 4 bis 8 Wochen
Keine Folien. Wir zeigen es auf Ihren Daten.
Sagen Sie uns, welche Fälle Sie früher erkennen möchten. Wir zeigen Ihnen, ob Ihre Daten sie markieren können.
- On-Prem möglich
- Nur Lesezugriff
- Sie geben jede Aktion frei