Ein Widget, Jede Rolle, die Ihr Unternehmen braucht
Ein Chat AI Agent ist ein Widget auf Ihrer Website, das Besuchern aus Ihrem eigenen Wissen antwortet, über Integrationen Aktionen wie Terminbuchungen oder Tickets ausführt und Gespräche bei Bedarf an Ihr Team übergibt. Das Widget von Tridan AI arbeitet als Vertriebsassistent, Lead-Generator oder Support-Agent, und Besucher können tippen oder sprechen.
Chat-Agent: Website-Widget
Tippen oder sprechen, dasselbe Gespräch
Die Rolle des Chat-Agenten konfigurieren
- Vertriebsassistent
- Lead-Generator
- Wissens-/Support-Agent
- Individuelle Rolle
Was ist ein Chat AI Agent für eine Website?
Ein Chat AI Agent für eine Website ist ein Chat-Widget auf Ihren Seiten, das Besuchern aus Ihren eigenen Dokumenten und Ihrem Wissen antwortet, über Integrationen Aktionen wie Buchungen und Tickets ausführt und Gespräche bei Bedarf an Menschen übergibt. Der Agent von Tridan AI läuft auf Modellen von OpenAI, Anthropic, Meta und DeepSeek und weiß, auf welcher Seite der Besucher ist.
Dokumentation zum Chat-Widget lesenWarum einen Chat AI Agent auf Ihre Website setzen?
Ein Chat AI Agent antwortet Besuchern sofort, zu jeder Uhrzeit, aus Ihren eigenen Inhalten statt aus generischem Web-Wissen. Ein Widget kann Leads qualifizieren, Produkte empfehlen, Supportfragen lösen und Termine buchen, und Sie ändern seine Rolle, indem Sie die Anweisungen umschreiben. Besucher können auch sprechen statt zu tippen, was mobile Gespräche am Laufen hält.
Jede Rolle, kein Code
Wechseln Sie den Chat-Agenten vom Vertriebsassistenten zum Support-Agenten, indem Sie seine Anweisungen umschreiben. Kein Entwickler nötig.
Tippen oder Sprechen
Besucher können auf das Mikrofon tippen und sprechen statt zu tippen. Das ist schneller, natürlicher und im selben Widget integriert.
Trainiert mit Ihrem Wissen
Der Chat-Agent antwortet aus Ihren Dokumenten, FAQs und Dateien, nicht aus generischem Web-Wissen, sodass die Antworten zu Ihrem Unternehmen passen.
In Minuten einsatzbereit
Fügen Sie einen kurzen Einbettungscode auf Ihrer Website ein, und das Widget geht mit Text- und Sprachmodus live.
- Besucherstellt eine Frage auf Ihrer Website
- Chat-Agentliest die Seite und Ihre Dokumente
- Sofortige Antwortaus Ihrem Wissen, rund um die Uhr
- Aktionbucht einen Termin oder öffnet ein Ticket
- Ihr TeamÜbergabe-Inbox mit Transkript
Wie fügt man einen Chat AI Agent zu einer Website hinzu?
Sie fügen einen Chat AI Agent in drei Schritten hinzu: Rolle wählen oder eigene Anweisungen schreiben, Wissen und die Integrationen verbinden, die der Agent nutzen darf, dann den Einbettungscode vor dem schließenden body-Tag Ihrer Website einfügen. Das Widget lädt nur auf freigegebenen Domains, und Besucher können sofort tippen oder sprechen.
- 01
Rolle auswählen
Beginnen Sie mit einer Vorlage für Vertrieb, Lead-Generierung oder Support, oder schreiben Sie eigene Anweisungen für alles andere.
- 02
Ihr Wissen verbinden
Laden Sie Dokumente und Dateien hoch und verbinden Sie die Tools, die der Chat-Agent nutzen soll, etwa Google Calendar, Zendesk oder Jira.
- 03
Einbetten und live gehen
Fügen Sie den Einbettungscode auf Ihrer Website ein. Besucher können sofort mit dem Chat-Agenten tippen oder sprechen.
Konfigurieren Sie den Chat-Agenten für die jeweilige Aufgabe
Beginnen Sie mit einer Vorlage für eine gängige Aufgabe oder schreiben Sie Ihre eigenen Anweisungen von Grund auf.
Vertriebsassistent
Qualifiziert Besucher, empfiehlt Pläne oder Produkte und führt sie zum Kauf oder einer gebuchten Demo.
Lead-Generator
Erfasst Kontaktdaten und Absicht anonymer Besucher und leitet qualifizierte Leads direkt an Ihr Team weiter.
Mehr zur Lead-GenerierungWissens-/Support-Agent
Beantwortet Produkt- und Kontofragen aus Ihrer Wissensdatenbank und reduziert Routine-Support-Tickets.
Individuell / eigene Rolle erstellen
Passt keine Vorlage? Definieren Sie jede Rolle mit Anweisungen in einfacher Sprache. Ganz ohne Code.
Brauchen Sie eine komplett individuelle Lösung?Können Besucher mit dem Chat-Agenten sprechen statt zu tippen?
Ja. Besucher tippen im Widget auf das Mikrofon und sprechen, und der Chat-Agent antwortet mit einer natürlichen Stimme von ElevenLabs, Deepgram oder OpenAI, denselben Stimmen wie beim Call Center Voice Agent. Der Wechsel zwischen Tippen und Sprechen behält den Gesprächskontext, und es ist keine zusätzliche Installation nötig.
Tippen zum Sprechen
Ein Tippen auf das Mikrofon wechselt mitten im Gespräch vom Tippen zum Sprechen, ohne den Kontext zu verlieren.
Natürliche Sprachantworten
Der Chat-Agent antwortet mit einer natürlich klingenden Stimme, angetrieben von denselben Stimmen, die bei Telefonanrufen verwendet werden.
Schneller als Tippen
Sprechen ist schneller als Tippen, besonders auf Mobilgeräten, sodass weniger Gespräche mittendrin abbrechen.
Wie schneidet ein Chat AI Agent im Vergleich zu Kontaktformular oder Live-Chat ab?
Ein Chat AI Agent antwortet innerhalb von Sekunden zu jeder Uhrzeit, antwortet aus Ihrer Dokumentation und kann über Integrationen Termine buchen oder Tickets eröffnen. Ein statisches Kontaktformular sammelt nur eine Nachricht für später, und Live-Chat allein hängt davon ab, ob ein Agent online ist. Die Übergabe an Ihr Team bleibt in jedem Fall möglich.
Wischen Sie zur Seite, um die ganze Tabelle zu sehen
| Kriterium | Chat AI Agent | Statisches Kontaktformular | Nur Live-Chat |
|---|---|---|---|
| Antwortzeit | Sekunden, jedes Mal | Stunden oder Tage, per E-Mail | Minuten, wenn ein Agent online ist |
| Antworten aus Ihren Dokumenten | Ja, aus hochgeladenen Dateien und Wissen | Nein | Abhängig vom Wissen des Agenten |
| Aktionen (Buchungen, Tickets) | Ja, über Google Calendar, Zendesk, Jira und mehr | Nein, manuelles Nachfassen | Manuell, durch den Agenten |
| Nach Feierabend | Voll verfügbar | Sammelt nur Nachrichten | Offline oder Nachrichtenformular |
| Übergabe | In die Handoff-Inbox mit Transkript | Nicht zutreffend | Nur zwischen Agenten |
| Am besten für | Sofortige Antworten, Lead-Erfassung und Self-Service | Anfragen mit geringem Volumen | Komplexe Fälle mit besetztem Team |
Wählen Sie einen Chat AI Agent, wenn Besucher sofort eine Antwort erwarten und Ihr Team nur dann eingebunden werden soll, wenn es darauf ankommt.
Wo Teams den Chat-Agenten einsetzen
Ein Widget, viele Aufgaben: auf Ihrer Website, in der App und in internen Tools.
Support-Entlastung
Lösen Sie häufige Fragen sofort und entlasten Sie Ihr Team für komplexere Tickets.
E-Commerce-Verkaufsassistent
Empfehlen Sie Produkte, beantworten Sie Fragen zu Größen oder Versand und reduzieren Sie Warenkorbabbrüche.
SaaS-Onboarding-Helfer
Führen Sie neue Nutzer durch die Einrichtung und beantworten Sie Produktfragen direkt in der App.
Lead-Erfassung auf Landingpages
Verwandeln Sie anonymen Traffic in qualifizierte Leads, bevor sie abspringen.
Interner Wissensassistent
Geben Sie Mitarbeitern sofortige Antworten aus internen Dokumenten und Wikis.
Mehrsprachige Websites
Bedienen Sie Besucher in ihrer eigenen Sprache mit demselben Agenten, Wissen und denselben Regeln.
Wo liegen Ihre Chat-Daten?
Ihre Gespräche und Ihr Wissen bleiben in Ihrem Tridan AI Workspace, und mit der Self-Hosted-Option läuft die gesamte Plattform in Ihrer VPC oder on-premises mit lokalen Modellen über Ollama. Integrierte PII-Erkennung und Anonymisierung schützen personenbezogene Daten in Transkripten, und das Widget lädt nur auf Domains, die Sie freigeben.
Self-Hosted-Option
Betreiben Sie die gesamte Plattform in Ihrer VPC oder vor Ort, einschließlich lokaler Modelle über Ollama.
PII-Erkennung
Integrierte Erkennung und Anonymisierung personenbezogener Daten in Gesprächen.
Standardmäßig mehrsprachig
Ein Widget für jede Sprache, die Sie konfigurieren, ohne separate Einrichtung pro Sprache.
Häufige Fragen zum KI-Chat-Widget
Kann ich die Rolle des Chat-Agenten nach dem Launch ändern?
Ja. Aktualisieren Sie die Anweisungen jederzeit, und das Verhalten des Chat-Agenten ändert sich sofort, ohne erneute Bereitstellung und ohne Änderung am Einbettungscode Ihrer Website. Viele Teams starten mit der Support-Vorlage und ergänzen Lead-Qualifizierung oder Produktempfehlungen, sobald sie sehen, welche Fragen Besucher stellen. Gesprächsverlauf und hochgeladenes Wissen bleiben erhalten.
Funktioniert der Sprachmodus auf Mobilgeräten?
Ja. Der Sprachmodus funktioniert in Desktop- und Mobilbrowsern überall dort, wo Mikrofonzugriff verfügbar ist. Der Besucher tippt im Widget auf das Mikrofonsymbol, spricht, und der Chat-Agent antwortet mit natürlicher Stimme. Der Wechsel zwischen Tippen und Sprechen behält dasselbe Gespräch, sodass ein Besucher auf dem Handy beginnen und später per Text weitermachen kann.
Wie wird der Chat-Agent mit unseren Inhalten trainiert?
Sie laden Dokumente, FAQs und Dateien in das Wissen des Agenten hoch, und der Chat-Agent ruft beim Antworten die passenden Passagen ab. Fine-Tuning oder ML-Fachwissen sind nicht nötig, und Sie können Dateien jederzeit ergänzen oder ersetzen, wenn sich Ihre Inhalte ändern. Verbundene Quellen wie Notion- oder Confluence-Seiten können ebenfalls als Wissen dienen.
Brauchen wir Entwickler, um das Widget einzubetten?
Nein. Die Installation des Widgets bedeutet, einen kurzen Einbettungscode, ein iframe plus ein optionales widget-context.js-Skript, vor dem schließenden body-Tag Ihrer Website einzufügen. Die meisten Teams erledigen das über ihr CMS oder ihren Tag-Manager ohne Entwicklungsaufwand. Das Widget lädt nur auf den Domains, die Sie in den Embed-Einstellungen des Agenten freigeben.
Kann der Chat-Agent die Seite lesen, auf der sich der Besucher befindet?
Ja. Der optionale widget-context.js-Loader lässt den Chat-Agenten die Host-Seite lesen, sodass er Fragen zu dem Produkt, Artikel oder der Preistabelle beantworten kann, die der Besucher gerade ansieht. Sie können außerdem proaktive Nachrichten auf bestimmten Seiten anzeigen, um ein Gespräch im richtigen Moment zu starten. Beide Optionen werden im Embed-Tab des Agenten konfiguriert.
Werden meine Daten zum Trainieren von Modellen verwendet?
Ihr hochgeladenes Wissen und Ihre Gespräche bleiben in Ihrem Tridan AI Workspace und dienen nur dazu, Ihren Besuchern zu antworten. Mit der Self-Hosted-Option läuft die gesamte Plattform, einschließlich lokaler Modelle über Ollama, in Ihrer eigenen Infrastruktur, sodass Daten diese nie verlassen. Integrierte PII-Erkennung und Anonymisierung können personenbezogene Daten in Transkripten maskieren, bevor jemand sie prüft.
Wie installiere ich das Widget?
Öffnen Sie den Embed-Tab des Agenten, legen Sie Erscheinungsbild, Aufnahmeformular und erlaubte Domains fest und kopieren Sie den Einbettungscode. Fügen Sie das iframe-Snippet und das widget-context.js-Skript vor dem schließenden body-Tag Ihrer Website ein, oder ergänzen Sie sie über Ihr CMS oder Ihren Tag-Manager. Die Dokumentation führt mit Beispielen durch jeden Schritt.
Welche Aktionen kann der Chat-Agent für Besucher ausführen?
Über Integrationen kann der Chat-Agent Termine in Google Calendar oder Outlook buchen, Tickets in Zendesk oder Jira anlegen, E-Mails über Gmail, Outlook oder SMTP senden, Wissen aus Notion und Confluence lesen und Gespräche auf WhatsApp fortführen. Alles außerhalb seiner Anweisungen wird über die Handoff-Inbox mit Transkript an Ihr Team weitergeleitet.
Weitere Antworten in den FAQ lesen
Zuletzt aktualisiert · Geprüft von Nemanja Milivojevic, Founder
Sehen Sie, wie der Chat-Agent Ihre Rolle übernimmt
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