Erkennen Sie, welche Maschine, welches Fahrzeug oder welcher Standort Aufmerksamkeit braucht, solange die Schicht noch läuft
Ihre Sensoren, Ihre Flotte und Ihre Produktionssysteme liefern die Daten bereits. Die Engineers von Tridan AI binden sie an, bauen ein Live-Betriebsdashboard und richten Alarme für Schwellenwerte und Abweichungen ein, auf Ihrer Infrastruktur, in einem 4- bis 8-wöchigen Pilot. Danach fragen Sie den KI-Analysten in einfacher Sprache, was sich geändert hat und warum.
- On-Prem oder vor Ort
- Nur Lesezugriff
- Sie geben jede Aktion frei
- Datenübernahme aus Ihren Geräten, Plattformen und Datenbanken, gebaut von unseren EngineersIn Ihrem Pilot gebaut
- Ein Live-Betriebsdashboard sowie Alarme bei Schwellenwerten und Abweichungen für Ihr TeamIn Ihrem Pilot gebaut
- KI-Analyst, der Fragen in einfacher Sprache über eine schreibgeschützte Kopie Ihrer Daten beantwortetAls Demo verfügbar
Das Problem
Ihre Maschinen melden sich jede Sekunde. Ihr Team erfährt es morgen.
Heute
Probleme in der Halle tauchen erst im Bericht von morgen auf.
- Sensorwerte, GPS-Positionen und Produktionsereignisse liegen in getrennten Plattformen, jede mit eigenem Bildschirm.
- Eine stehende Linie, ein ungenutztes Fahrzeug oder eine verspätete Lieferung taucht erst im Bericht vom nächsten Tag auf.
- Jemand exportiert Daten in eine Tabelle, um zu erklären, was schiefgelaufen ist.
- Jede neue Frage braucht einen Entwickler oder einen neuen Bericht.
Mit Tridan AI
Eine Live-Betriebsansicht mit Alarmen während der Schicht.
- Unsere Engineers führen die Quellen Ihrer Wahl in einer Live-Betriebsansicht zusammen.
- Das Dashboard aktualisiert sich während der Schicht von selbst, und Alarme markieren Werte, die einen Schwellenwert überschreiten oder vom Normalzustand abweichen.
- Sie fragen den KI-Analysten „Was hat sich an Linie zwei im Vergleich zur Vorwoche geändert?“ und erhalten eine Antwort aus Ihren eigenen Daten.
- Der KI-Analyst beantwortet Folgefragen ohne SQL, und jede vorgeschlagene Aktion wartet auf die Freigabe durch eine Person.
Eine Produktionslinie, vom Sensor bis zur Entscheidung
Beispielszenario
- 1
Die Daten gibt es bereits.
Die Maschinen an der Linie senden Temperatur-, Vibrations- und Taktwerte an eine Plattform oder Datenbank, die das Werk bereits nutzt. Stillstände werden im Produktionssystem erfasst.
- 2
Wir binden sie im Pilot an.
Unsere Engineers lesen die Daten dort, wo sie bereits ankommen, über eine API, einen Export, einen MQTT-Broker oder eine schreibgeschützte Datenbankreplik, und betreiben die Datenübernahme auf einem Server im Werk oder in Ihrem Rechenzentrum.
- 3
Eine Live-Ansicht pro Schicht.
Die Schichtleitung öffnet ein Dashboard, das den Zustand jeder Maschine, die letzten Stillstände und die Werte im Zeitverlauf zeigt. Es aktualisiert sich von selbst.
- 4
Ein Alarm, wenn etwas abweicht.
Die Vibration eines Lagers steigt langsam über ihren üblichen Bereich. Die Alarmregel, die wir mit Ihrem Instandhaltungsteam eingerichtet haben, markiert das und benachrichtigt die richtige Person per E-Mail oder über einen Webhook in dem System, das sie bereits nutzt.
- 5
Nach dem Warum fragen.
Die Instandhaltungsleitung fragt den KI-Analysten „Wann hat das angefangen, und hat sich zur selben Zeit noch etwas an der Linie geändert?“ und erhält eine Antwort aus der schreibgeschützten Kopie der Liniendaten.
- 6
Ein Mensch entscheidet.
Schlägt der KI-Analyst eine Aktion vor, etwa den Entwurf eines Instandhaltungsauftrags, wartet sie auf Freigabe. An den Maschinen wird nichts verändert.
Eine Lieferflotte, vom GPS-Signal bis zur Kundeninformation
Beispielszenario
- 1
Die Daten gibt es bereits.
Fahrzeuge melden ihre Positionen an eine Telematikplattform, und Lieferereignisse werden in Ihrem Dispositions- oder ERP-System erfasst.
- 2
Wir binden sie im Pilot an.
Unsere Engineers holen Positionen und Lieferereignisse über die APIs oder Exporte der Plattformen ab und führen sie in einem gemeinsamen Betriebsdatensatz zusammen.
- 3
Eine Live-Ansicht für die Disposition.
Disponenten sehen Fahrzeuge, offene Lieferungen und verspätete Touren auf einem Dashboard, das sich von selbst aktualisiert.
- 4
Ein Alarm bei dem, was zählt.
Ein Fahrzeug steht länger als Ihre Regel erlaubt, oder eine Tour fällt hinter ihr geplantes Zeitfenster zurück. Die Disposition wird benachrichtigt.
- 5
Nach dem Warum fragen.
Die Betriebsleitung fragt den KI-Analysten „Welche Touren waren diese Woche am häufigsten verspätet, und an welchen Stopps?“ und erhält eine Antwort aus Ihren eigenen Daten.
- 6
Ein Mensch entscheidet.
Der KI-Analyst kann einen nächsten Schritt vorschlagen, etwa betroffene Kunden über einen Webhook in Ihr System zu benachrichtigen. Gesendet wird erst, wenn eine Person zustimmt.
Von Ihren Daten zu Ihrem Team
- Quellen
- Sensor- und Maschinendaten über Ihre Plattform oder Ihren MQTT-Broker(In Ihrem Pilot gebaut)
- Flotten-GPS über die API Ihrer Telematikplattform(In Ihrem Pilot gebaut)
- Produktions- und Instandhaltungsdatenbank (schreibgeschützte Replik)(In Ihrem Pilot gebaut)
- Liefer- und Auftragsereignisse aus ERP oder Disposition (API oder Export)(In Ihrem Pilot gebaut)
- und weitere Quellen mit API, Export oder Datenbank
- Übernahme und Verarbeitung
- Übernahmedienst(In Ihrem Pilot gebaut)
- Bereinigung, Verknüpfung nach Anlage, Fahrzeug und Zeit(In Ihrem Pilot gebaut)
- Referenzwerte für Normalverhalten je Anlage(In Ihrem Pilot gebaut)
- Analyse
- Schwellenwert- und Abweichungsregeln, mit Ihrem Team festgelegt(In Ihrem Pilot gebaut)
- Schreibgeschützte Kopie für den KI-Analysten(In Ihrem Pilot gebaut)
- KI-Analyst (Fragen in einfacher Sprache)
- Aktion
- Live-Betriebsdashboard(In Ihrem Pilot gebaut)
- Alarme per E-Mail oder Webhook(In Ihrem Pilot gebaut)
- Export für Berichte(In Ihrem Pilot gebaut)
- Vorgeschlagene Aktionen warten auf menschliche Freigabe
- Ihr Teamhandelt auf Basis der Ergebnisse
Was es heute gibt und was wir für Sie bauen
- FunktionStatus
- KI-Analyst für Fragen in einfacher Sprache über eine schreibgeschützte DatenkopieProbieren Sie ihn in der Demo aus, im Pilot verbinden wir ihn mit Ihren Daten.Als Demo verfügbar
- Menschliche Freigabe von AktionenJede Aktion, die der KI-Analyst vorschlägt, wartet auf die Freigabe durch eine Person.Als Demo verfügbar
- Webhook-Zustellung an Ihre SystemeWir übertragen Ergebnisse bereits per HTTPS mit Wiederholungsversuchen in CRM- und ERP-Systeme. Im Pilot verbinden wir das mit Ihren Alarmen und Systemen.Heute verfügbar
- Dashboard-Ebene, die sich von selbst aktualisiertUnsere Dashboards aktualisieren sich automatisch, während Ihr Team arbeitet. Die Betriebsansichten für Ihre Maschinen, Fahrzeuge oder Standorte werden im Pilot konzipiert und gebaut.Heute verfügbar
- On-Prem-Bereitstellung und lokales Engineering-TeamWir installieren auf Ihren Servern, und Engineers in Serbien bauen und betreuen die Lösung.Heute verfügbar
- Datenübernahme aus Ihren Geräten, Plattformen und DatenbankenEs gibt keinen fertigen Konnektor für Ihre Anlagen. Wir binden an, was eine API, einen Export, einen MQTT-Broker oder eine Datenbank hat, im Umfang mit Ihnen abgestimmt.In Ihrem Pilot gebaut
- Betriebsdashboards für Ihre AnlagenGemeinsam mit Ihrer Schichtleitung, Disposition oder Instandhaltung entworfen, ausgerichtet auf die Fragen, die diese tatsächlich stellen.In Ihrem Pilot gebaut
- Alarme bei Schwellenwerten und AbweichungenRegeln, mit Ihrem Team abgestimmt, im Pilot feinjustiert und per E-Mail oder Webhook zugestellt.In Ihrem Pilot gebaut
- Edge- oder Vor-Ort-InstallationWenn Daten im Werk oder Depot bleiben müssen, richten wir Datenübernahme und Dashboards auf einem Server ein, den Sie dort bereitstellen.In Ihrem Pilot gebaut
4 bis 8 Wochen, eine Quelle, eine Frage, die für den Betrieb zählt
Was Sie am Ende des Pilots haben
- Eine angebundene Quelle, etwa die Sensordaten einer Produktionslinie, der GPS-Feed einer Flotte oder Lieferereignisse, übernommen auf Ihrer Infrastruktur.
- Ein Live-Betriebsdashboard, gebaut mit den Menschen, die es in jeder Schicht nutzen werden.
- Die ersten Alarmregeln für Schwellenwerte und Abweichungen, mit Ihrem Team abgestimmt und an Ihren echten Daten feinjustiert.
- Der KI-Analyst auf einer schreibgeschützten Kopie dieser Daten, bereit für Fragen in einfacher Sprache.
- Eine Ergebnisbesprechung mit Ihrem Team und eine schriftliche Zusammenfassung: was funktioniert hat, was nicht und was es für den Produktivbetrieb braucht.
Erfolgskriterien, vor dem Start mit Ihnen festgelegt (Kriterienarten, keine zugesagten Zahlen)
- Aktualität
- wie schnell ein Ereignis für Ihren Anwendungsfall auf dem Dashboard erscheinen muss.
- Nutzen der Alarme
- der Anteil der Alarme, die Ihr Team als handlungswürdig einstuft, und die Fälle, die laut Ihrem Team übersehen wurden.
- Abdeckung
- welche Maschinen, Fahrzeuge, Standorte oder Ereignistypen angebunden sind.
- Nutzung
- ob Schichtleitung, Disposition oder Instandhaltung das Dashboard tatsächlich öffnen und die Alarme nutzen.
- Antwortqualität
- ob die Antworten des KI-Analysten standhalten, wenn Ihr Team sie mit den Quelldaten abgleicht.
- Manueller Aufwand
- wie sich der Zeitaufwand für Exporte und Ad-hoc-Berichte im Vergleich zum heutigen Vorgehen entwickelt.
Ihre Betriebsdaten bleiben dort, wo Sie es entscheiden
On-Prem, vor Ort oder gehostet.
Wir installieren auf Ihren Servern, richten die Datenübernahme auf einem Server im Werk oder Depot ein, wenn die Daten dort bleiben müssen, oder hosten die Lösung für Sie.
Nur Lesezugriff, kein Schreiben auf Anlagen.
Wir lesen aus Ihren Plattformen, Brokern und Datenbanken. Im Pilot sendet nichts Befehle an Maschinen oder Fahrzeuge.
Sie geben jede Aktion frei.
Alles, was der KI-Analyst vorschlägt, wartet auf die Zustimmung einer Person, bevor es an ein anderes System gesendet wird.
Kontrollierte KI-Verarbeitung, lokales Team.
Enterprise-KI-APIs, die nicht mit Ihren Daten trainieren, oder ein lokales Modell, mit Engineers in Serbien, die die Lösung bauen und betreuen.
Häufige Fragen
Ist das ein fertiges IoT-Produkt?
Nein. Tridan AI verkauft kein IoT-Modul von der Stange. Unsere Engineers bauen Datenübernahme, Betriebsdashboard und Alarme für Ihre Daten in einem 4- bis 8-wöchigen Pilot und nutzen dabei Bausteine, die es heute gibt: den KI-Analysten, Webhooks, die Dashboard-Ebene und die On-Prem-Bereitstellung.
Welche Geräte und Protokolle unterstützen Sie?
Wir führen keine Liste zertifizierter Geräte. Wir binden an, was bereits Daten bereitstellt: eine API, einen Export, einen MQTT-Broker oder eine Datenbank. Spricht Ihre Anlage nur mit einer Herstellerplattform oder einem Industrie-Gateway, prüfen wir im Scoping-Gespräch, ob diese Ebene die Daten übergeben kann. Was wir anbinden, wird im Pilotumfang vereinbart.
Wie „echtzeitfähig“ ist das?
So schnell, wie Ihr Anwendungsfall es braucht und Ihre Quellen es zulassen. Das Dashboard aktualisiert sich während der Schicht von selbst. Wie schnell ein Ereignis erscheint, hängt davon ab, wie oft Ihre Geräte und Plattformen Daten senden, und diesen Zielwert vereinbaren wir mit Ihnen als Erfolgskriterium.
Müssen wir unsere Telematik-, SCADA- oder Produktionssysteme ersetzen?
Nein. Wir lesen aus den Systemen, die Sie bereits haben, und ergänzen darauf eine Live-Ansicht, Alarme und den KI-Analysten. Ihre bestehenden Plattformen laufen unverändert weiter.
Wer betreut die Lösung nach dem Pilot?
Das Team, das sie gebaut hat. Wenn Sie in den Produktivbetrieb gehen, ergänzen wir Quellen und Teams und übernehmen Monitoring und Support, On-Prem oder gehostet. Sie brauchen keine eigenen Data Engineers.
Eine Linie, eine Flotte oder ein Standort. 4 bis 8 Wochen.
Keine Folien. Wir zeigen es auf Ihren Daten.
Sagen Sie uns, welche Maschine, welches Fahrzeug oder welchen Standort Sie gern live sehen würden. Wir prüfen vor jeder Verpflichtung, ob Ihre Daten das zeigen können.
- On-Prem möglich
- Nur Lesezugriff
- Sie geben jede Aktion frei