Un analista de IA que conoce tus números

No. El agente lee de una copia de solo lectura de sus datos, así que no puede modificar registros en su ERP, CRM o sistema contable. Cualquier paso que cambie o envíe algo, como enviar un correo a un cliente o crear una tarea, se propone primero y solo se ejecuta cuando una persona lo aprueba. Ese paso de aprobación forma parte del diseño, no es un ajuste opcional.

El agente se ejecuta en su servidor, dentro de su VPC o en sus instalaciones, como parte de una instalación propia de Tridan AI. Usted elige el modelo de IA: con un modelo local servido mediante Ollama, sus datos no tienen que salir de su infraestructura, y con un modelo externo, el middleware de detección de datos personales los enmascara antes de que cualquier solicitud salga de su red.

Una exportación, en CSV o Excel, de su sistema de ventas, contabilidad o almacén basta para el análisis gratuito. La cargamos en un entorno aislado, ejecutamos el agente sobre ella y le enviamos los hallazgos junto con las consultas que los respaldan. Para este primer paso no hace falta integración, ni acceso a sus sistemas en producción, ni ningún compromiso.

Para el análisis gratuito basta con una exportación. En el piloto conectamos el agente a una copia de solo lectura de sus datos, normalmente una réplica de base de datos o una exportación programada, para que pueda responder preguntas actuales. Las conexiones directas y en vivo a sistemas ERP o CRM concretos se dimensionan por empresa, porque dependen de la API del sistema y de sus requisitos de seguridad.

Responder a sus preguntas ya funciona hoy. Los hallazgos periódicos entregados sin que nadie los pida forman parte del piloto: el agente los produce junto con nuestro equipo, que revisa los resultados antes de que usted los vea. Todavía no es una función que se active desde un panel, y admitimos un número limitado de empresas a la vez para que cada piloto reciba atención real.

Un panel muestra las métricas que alguien decidió graficar de antemano. Un agente proactivo responde a la pregunta que usted tiene ahora mismo, incluidas las que nadie previó, y en el piloto plantea hallazgos por su cuenta, como una caída de margen en una línea de producto. Trabaja con los mismos datos, pero escribe la consulta, explica el resultado y propone el siguiente paso.