Un agente de IA que conoce tu negocio como tu mejor empleado
El entrenamiento de agentes de IA es el proceso de enseñar a un agente de chat o de voz su conocimiento, sus reglas y su tono, y después probarlo con preguntas reales de clientes antes del lanzamiento. Preparamos la base de conocimiento, escribimos las instrucciones, ejecutamos las pruebas con su equipo y seguimos mejorando el agente después. El modelo de IA en sí nunca se entrena con sus datos.
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Antes del entrenamiento
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Después del entrenamiento
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Fuente: Lista de precios 2026.pdf¿Qué es el entrenamiento de agentes de IA?
En Tridan AI, entrenar un agente significa configurarlo con sus documentos, instrucciones, respuestas preparadas y reglas de transferencia, no reentrenar un modelo de lenguaje. El agente consulta su conocimiento en el momento de responder, sigue las instrucciones que escribimos juntos y se prueba con preguntas reales por chat y teléfono hasta que su equipo lo aprueba para el lanzamiento.
Vea qué gestionan los agentes entrenados¿Qué incluye el entrenamiento del agente?
El entrenamiento cubre cuatro cosas: una base de conocimiento construida a partir de sus documentos, su sitio web y sus listas de precios; instrucciones escritas que definen el rol, el tono y los límites del agente; respuestas preparadas y reglas de transferencia para los casos que necesitan una persona; y pruebas con preguntas reales de clientes por chat y teléfono. Cada parte se revisa con su equipo antes de que el agente salga a producción.
Tu conocimiento, organizado
Cargamos tus documentos, listas de precios y web, y sincronizamos Confluence o Notion, estructurado para que el agente encuentre la respuesta correcta.
Instrucciones escritas contigo
Tono, límites, qué hacer cuando falta información y cuándo pasar la conversación a una persona.
Respuestas preparadas y herramientas
La redacción exacta para preguntas delicadas, más las herramientas que el agente necesita para reservar, consultar o crear tickets.
Probado con escenarios reales
Antes de que ningún cliente hable con él, ponemos a prueba al agente con las preguntas que tu equipo recibe de verdad.
- Su equipoSube documentos y respuestas
- Base de conocimientoArchivos, Confluence, Notion
- Agente entrenadoConocimiento más instrucciones
- Conversaciones de pruebaSu equipo revisa las respuestas
- En producciónResponde con las fuentes correctas
¿Cómo pasa un agente de nuestros documentos a estar en producción?
El proceso empieza con una auditoría de cómo su equipo responde hoy a los clientes. Después construimos la base de conocimiento, escribimos y afinamos las instrucciones y probamos el agente junto con usted con las preguntas que los clientes hacen de verdad. El agente sale a producción solo cuando su equipo está satisfecho, y las primeras semanas de conversaciones reales alimentan la siguiente ronda de mejoras.
Auditoría del conocimiento
Revisamos lo que tienes, encontramos huecos y acordamos qué debe y qué no debe atender el agente.
Configuración
El conocimiento, las instrucciones, las respuestas preparadas y las herramientas se configuran en la plataforma.
Pruebas con tu equipo
Tu equipo intenta pillarlo; corregimos lo que encuentren hasta que las respuestas sean sólidas.
Lanzamiento
El agente empieza a trabajar en chat o teléfono, con una persona lista para intervenir cuando haga falta.
Soporte mensual que mantiene al agente en forma
El lanzamiento es solo el principio. Con el soporte mensual seguimos enseñando al agente a medida que tu negocio cambia.
Revisión de conversaciones
Revisamos conversaciones reales y cada respuesta marcada como incorrecta, y corregimos la causa.
Actualización del conocimiento
Nuevos precios, productos y políticas llegan al agente en cuanto cambian.
Nuevas reglas y escenarios
A medida que tu negocio cambia, enseñamos al agente nuevas situaciones y afinamos las existentes.
Tu gente mantiene el control
También formamos a tu equipo, para que el agente no dependa de nosotros para los cambios del día a día.
Bandeja de traspaso
Tu equipo aprende a retomar las conversaciones escaladas con todo el contexto.
Mantener el conocimiento al día
Cómo añadir documentos, editar instrucciones y comprobar el resultado por tu cuenta.
Plantillas y guías
Plantillas de instrucciones y documentación para cada cambio tras la entrega.
Preguntas frecuentes sobre el entrenamiento de agentes
¿Entrenan el modelo de IA con nuestros datos?
No. El modelo de lenguaje subyacente nunca se ajusta ni se entrena con sus datos. El agente aprende de la base de conocimiento y de las instrucciones que le damos, y busca las respuestas en sus documentos en el momento en que se hace la pregunta. Así su información se mantiene privada, puede cambiar respuestas al instante editando un documento, y nada de lo que comparte acaba dentro de un modelo.
¿Qué tenemos que preparar?
Todo lo que su equipo usa hoy para responder a los clientes: documentos, listas de precios, preguntas frecuentes, su sitio web, plantillas de correo y acceso a los sistemas con los que el agente debe trabajar, como su calendario o su herramienta de tickets. No necesita limpiar ni reestructurar nada antes. Durante la auditoría revisamos el material juntos, identificamos carencias y acordamos las preguntas que el agente debe cubrir.
¿Cómo sabemos que está listo?
Lo prueba usted mismo, por chat o por teléfono, con las preguntas que sus clientes hacen de verdad, incluidas las incómodas. Revisamos las transcripciones juntos, corregimos las respuestas erróneas o incompletas y repetimos hasta que las respuestas cumplen su estándar. El agente sale a producción solo cuando su equipo da el visto bueno, y tras el lanzamiento seguimos de cerca las primeras conversaciones reales.
¿Podemos cambiar el agente nosotros más adelante?
Sí. El conocimiento, las instrucciones y las respuestas preparadas se editan en el panel, y enseñamos a su equipo a hacerlo durante la incorporación, siguiendo la guía de instrucciones para agentes de nuestra documentación. Muchos clientes actualizan listas de precios o añaden nuevas respuestas por su cuenta en minutos. Con el soporte mensual, nuestro equipo también puede hacer los cambios por usted y revisar los resultados.
¿Qué pasa cuando el agente no sabe una respuesta?
Lo dice en lugar de adivinar, y transfiere la conversación a su equipo según las reglas que fijamos juntos, por ejemplo transfiriendo la llamada o dejando el chat en la bandeja de transferencia con la transcripción completa. Esos casos son exactamente los que revisamos en el ciclo mensual de mejora, porque cada uno es una carencia en la base de conocimiento o en las instrucciones.
¿Cuánto dura el entrenamiento antes del lanzamiento?
Para un agente típico de sitio web o teléfono con documentación existente, la primera versión para pruebas suele estar lista en cuestión de días, y el lanzamiento llega tras una o dos rondas de pruebas con su equipo. Los agentes que necesitan varias integraciones, varios idiomas o reglas de transferencia complejas tardan más. Le damos un calendario concreto tras la auditoría, cuando conocemos el alcance del conocimiento y las herramientas implicadas.
Última actualización · Revisado por Nemanja Milivojevic, Founder
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