Agentes de IA que hablan con sus clientes, por teléfono y en tu web
Un agente de IA orientado al cliente responde a sus clientes por teléfono y en su sitio web desde una sola configuración y una sola base de conocimiento. El Call Center Voice Agent atiende la línea telefónica, el Chat AI Agent responde en el sitio, y ambos capturan el lead, lo cualifican según sus criterios, agendan la reunión y entregan a su equipo una conversación con todo el contexto.
De qué se encargan tus agentes
- Contestar el teléfono al primer tono
- Responder los chats de la web en segundos
- Hacer tus preguntas de cualificación siempre
- Reservar reuniones directamente en tu calendario
- Pasar a una persona con la transcripción completa
- Devolver la llamada a los nuevos leads antes de que se enfríen
¿Qué es un agente de IA orientado al cliente?
Un agente de IA orientado al cliente es un software que mantiene conversaciones reales con sus clientes por teléfono o chat, usando su base de conocimiento y sus instrucciones en lugar de guiones. En la plataforma Tridan AI responde preguntas, cualifica leads, agenda reuniones en su calendario, trabaja en herramientas como Gmail, Jira y Zendesk y transfiere a una persona cuando hace falta.
Ver el AI Call Center¿Qué canales cubre un solo agente?
Una sola configuración de agente cubre dos canales. El Call Center Voice Agent atiende llamadas entrantes y ejecuta campañas salientes a través de su sistema telefónico, mientras que el Chat AI Agent responde a los visitantes en su sitio web y en WhatsApp. Ambos usan la misma base de conocimiento, las mismas preguntas de cualificación y las mismas reglas de transferencia, así que los clientes reciben respuestas coherentes por donde le contacten.
Tu línea telefónica
- Contesta las llamadas entrantes al primer tono, muchas a la vez
- Ejecuta campañas salientes de seguimiento y recordatorio
- Voces naturales de ElevenLabs, Deepgram y OpenAI
- Telefonía sobre Twilio con audio en tiempo real de LiveKit
El chat de tu web
- Responde en el contexto de la página que está leyendo el visitante
- Escribe o habla: el modo voz está en el mismo widget
- Formularios previos al chat y captación de leads en la conversación
- Un fragmento de código, sin trabajo de desarrollo
- ClienteChat web, WhatsApp o teléfono
- Un agenteMisma base de conocimiento y reglas
- HerramientasCalendario, tickets, consulta de pedidos
- RespuestaResuelto en el canal que eligió
- Bandeja de traspasoSu equipo se encarga del resto
¿Para qué tareas se puede configurar el agente?
El mismo agente se configura para la tarea que necesita cubrir: un agente de recepción que atiende y deriva, agentes de ventas entrantes y cualificación de leads que hacen sus preguntas y agendan reuniones, un agente de soporte que resuelve preguntas a partir de su documentación, un agente de llamadas salientes que hace seguimiento de leads, o un agente interno para su propio equipo. Cada rol tiene sus propias instrucciones, herramientas y reglas de transferencia.
Recepción y atención
Contesta la línea principal y el chat de la web, dirige a quien llama al equipo correcto y reserva la cita en lugar de tomar un recado.
- Enrutado de llamadas
- Reserva de citas
- Cobertura fuera de horario
Ventas entrantes
Atiende las preguntas de precio y producto en el momento en que se hacen, cualifica según tus criterios y reserva la reunión mientras el interés sigue vivo.
- Preguntas de precio
- Reserva de reuniones
- Respuesta inmediata
Cualificación de leads
Hace tus preguntas de cualificación en cada conversación entrante y pasa a tu equipo solo los leads que de verdad encajan.
- Preguntas de cualificación propias
- Registros de lead estructurados
- Sincronización con el pipeline
Soporte al cliente
Resuelve las preguntas repetitivas desde tu propia documentación y escala todo lo demás con la transcripción completa adjunta.
- Respuestas desde tu documentación
- Creación de tickets
- Reglas de escalado
Seguimiento saliente
Devuelve llamadas a leads nuevos, persigue presupuestos abiertos, confirma citas y ejecuta campañas de recordatorio desde tu lista.
- Devolución de llamadas
- Campañas de recordatorio
- Registro de resultados
Asistente interno de conocimiento
Responde a las preguntas de tu propio equipo sobre políticas, producto y procesos desde la misma base de conocimiento que alcanzan tus clientes.
- Base de conocimiento compartida
- Acceso por roles
- Espacios multiinquilino
Tu propio agente
La mayoría de equipos necesita algo entre dos de los roles anteriores. Configuramos el agente en torno a tu flujo real, tus preguntas de admisión, tus reglas de reserva, tu política de escalado, y seguimos contigo hasta que atiende tráfico real.
- Configurado contigo, no por ti
- Entrenado con tus documentos y tu web
- Conectado a tu calendario, correo y tickets
- ClienteHace una pregunta o quiere reservar
- Una base de conocimientoSus documentos y su sitio web
- Agente de soporteResponde y resuelve
- Agente de ventasCalifica y cotiza
- Agente de reservasReserva y reprograma
- Bandeja de traspasoSu equipo termina el resto
Todos los agentes vienen con esto
No son extras: es lo que un agente es en esta plataforma.
Tu conocimiento, no el de internet
Sube documentos, rastrea tu web o sincroniza Confluence, Notion y Zendesk. Las respuestas se apoyan en tu contenido.
Bandeja de transferencia a personas
Cuando una conversación necesita a una persona, llega a una bandeja compartida con la transcripción completa. El cliente nunca se repite.
Captación y cualificación de leads
Los formularios previos y la captación en conversación recogen los datos de contacto y cualifican según tus criterios antes de que el lead llegue a tu equipo.
Acciones en calendario y correo
Conectado a Gmail, Google Calendar, Outlook, Jira, Zendesk y WhatsApp, así el agente reserva y archiva en vez de solo responder.
4 modelos de IA líderes
OpenAI, Anthropic, Meta y DeepSeek. Elige el modelo por agente y cámbialo cuando quieras.
Orquestación con supervisor
Un agente supervisor puede repartir una petición entre agentes especialistas y combinar sus respuestas en una sola.
Agentes que te traen el problema antes que un cliente
Responder bien es lo básico. El siguiente paso es un agente que lee lo que tu negocio ya produce y le dice a tu equipo qué necesita atención: el presupuesto que nadie persiguió, quien ha llamado tres veces esta semana, la pregunta de admisión en la que la gente abandona.
Lee lo que ya tienes
Actividad del CRM, correo, tickets de soporte, resultados de llamadas y eventos de campañas: los sistemas que ya usas, sin nada nuevo que tu equipo tenga que rellenar.
Te trae lo que ha cambiado
El presupuesto que nadie persiguió. El cliente que ha llamado tres veces esta semana. Una semana tranquila da un informe tranquilo.
Muestra su prueba
Cada hallazgo enlaza con la llamada, el ticket o el registro del que salió, así tu equipo lo comprueba en un clic.
- Sus datosLlamadas, chats, cotizaciones, tickets
- Agente proactivoLee y compara a diario
- HallazgosQué requiere atención, con evidencia
- Su equipoDecide y actúa
- ClientesReciben respuesta antes de reclamar
Los agentes proactivos están en acceso anticipado. Incorporamos un número limitado de empresas cada vez para que nuestro equipo configure cada una con tus fuentes de datos y tu definición de lo que merece un aviso; la mayoría entra en funcionamiento en dos a seis semanas. No es una función que se active en el panel.
Por qué los equipos ponen un agente delante de sus clientes
Quien hace preguntas está listo para comprar. La única variable es si alguien responde.
Gana la primera respuesta de verdad
Quien contacta contigo contacta también con tu competencia. Quien mantiene una conversación real primero suele quedarse el trato.
La demanda no respeta el horario
Las llamadas y los chats llegan de noche, en fin de semana y en pleno festivo. El agente atiende todos desde tu conocimiento.
Una llamada sin contestar es un lead perdido
Una conversación atendida puede acabar en una reserva. Una sin atender acaba en la línea telefónica de otro.
Tu equipo se queda el trabajo de verdad
El agente absorbe el volumen repetitivo; los escalados llegan a tu gente con todo el contexto en la bandeja de transferencia.
Preguntas frecuentes sobre agentes de IA orientados al cliente
¿Cómo conoce el agente nuestro negocio?
El agente trabaja a partir de una base de conocimiento construida con sus documentos, su sitio web, sus listas de precios y herramientas conectadas como Confluence, Jira o Notion, además de instrucciones escritas que definen su rol, tono y límites. Busca las respuestas en el momento en que se hace la pregunta, así que actualizar un documento actualiza al agente. El modelo de lenguaje en sí nunca se entrena con sus datos.
¿Qué ocurre cuando el agente no puede responder?
Lo dice y transfiere la conversación a una persona según las reglas que usted establece: el agente de voz transfiere la llamada al número de operador que defina, y el agente de chat deja la conversación en la bandeja de transferencia con la transcripción completa. Su equipo continúa desde ahí sin que el cliente repita nada, y esos casos alimentan la siguiente ronda de mejoras.
¿Puede el agente agendar reuniones y actualizar nuestros sistemas?
Sí. A través de las integraciones listas, el agente agenda reuniones en Google Calendar u Outlook, envía confirmaciones por Gmail, Outlook o SMTP, crea tickets en Zendesk o Jira y escribe a los clientes por WhatsApp. Las herramientas API personalizadas y los servidores MCP conectan sus propios sistemas. Cada agente solo recibe las acciones que usted habilita, y cada acción es visible en la conversación.
¿Qué idiomas habla el agente?
El agente responde en los idiomas que usan sus clientes. Los agentes de chat y de voz se basan en grandes modelos de lenguaje que manejan muchos idiomas, incluidos inglés, serbio, alemán y español, y el agente de voz usa voces de ElevenLabs, Deepgram y OpenAI, así que puede elegir una voz natural para cada idioma. Las instrucciones y el conocimiento pueden escribirse en un idioma y responderse en otro.
¿Qué modelos de IA impulsan al agente?
La plataforma usa cuatro familias de modelos líderes: OpenAI, Anthropic, Meta y DeepSeek, seleccionables por agente, de modo que un agente de enrutamiento puede usar un modelo rápido mientras un agente de soporte usa uno más potente. En instalaciones propias, los modelos abiertos también pueden ejecutarse localmente mediante Ollama. Los agentes de voz añaden voz de ElevenLabs, Deepgram u OpenAI y telefonía mediante LiveKit y Twilio.
¿Cómo lo probamos antes de comprometernos?
Puede hablar ahora mismo con un agente de demostración en la página del widget, por chat o por voz, y ver cómo responde, cualifica y agenda. Para su propio caso, reserve una demo: repasamos cómo le llegan hoy las consultas, mostramos al agente gestionando una llamada y un chat con su escenario y le decimos con franqueza qué encaja y qué no.
Última actualización · Revisado por Nemanja Milivojevic, Founder
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